IA & Machine Learning.

Economía de la experiencia Inteligente.

Las posibilidades actuales de la IA incluyen capacidades tales como la creación de modelos de simulación o propensión a la compra, la personalización del proceso de compra mediante sistemas de recomendación basados en tecnologías de machine learning, y también la interacción con asistentes virtuales de ayuda a la compra. Todas ellas brindan una excelente oportunidad para, por un lado, mejorar la experiencia de cliente con las marcas y, por otro lado, monetizar esta experiencia. Nos adentramos así en una nueva etapa de la “economía de la experiencia inteligente” (The Intelligent Experience Economy)

Inteligencia Artificial.

El objetivo de la IA no es sustituir al ser humano, sino facilitar el análisis del volumen de datos a los que se tiene acceso para tomar decisiones inteligentes. Para poder llevar a cabo estas habilidades, se requiere de un conjunto de técnicas matemáticas y estadísticas que permitan a los algoritmos mejorar en sus tareas en base a la experiencia y al aprendizaje, es decir, con cada vez más datos (machine learning). Por tanto, tener acceso a un mayor volumen de datos y de calidad permitirá a estas estructuras de IA aprender a medida que se ejecutan comandos e ir mejorando en la toma de decisiones.
 


Aplicaciones IA.
 

La convergencia y los avances en tecnologías como el Big Data, el Cloud
Computing o el Internet Of Things (IoT) son los motores de cambio que
están siendo incorporados para dar respuesta a estas nuevas
necesidades de los clientes, y que a su vez están impulsado el
crecimiento y la innovación en la IA (IA).

 

Estas tecnologías nos permitirán tanto gestionar la ingente cantidad de información a la qu tenemos acceso hoy en día, tomando decisiones estratégicas en las compañías a partir de los datos mediante la IA, como elevar el trato al cliente a un nivel más personalizado.

Ventajas Competitivas IA.

  • Optimización del tiempo y recursos a través de la automatización de procesos y tareas rutinarios.

  • Reducción de costes a largo plazo.

  • Incremento de la productividad y de la eficiencia operativa.

  • Mejora en la toma de decisiones, incrementando la rapidez y la eficacia.

  • Creación de nuevas líneas u oportunidades de negocio.

  • Mejora de la satisfacción del cliente mediante la obtención de distintas perspectivas para predecir sus preferencias y ofrecerle una mejor y más personalizada experiencia.

  • Aplicación de habilidades humanas mediante SC automatizadas.


 

Portfolio de servicios IA & Machine Learning.
 

  • Generación de sistemas orientados al Lenguaje Natural.

  • Reconocimiento de voz y respuesta IA.

  • Agendas Virtuales.

  • Plataformas Machine Learning.

  • Plataformas de Aprendizaje Profundo.

  • Automatización de Procesos Robóticos.

  • Analíticas de texto y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)

  • Gemelos Digitales/Modelos de IA.

  • Defensa Cibernética.

  • Asistencia al Trabajador Cognitivo.​


     

Bolsa de Empleo TIC
Servicios de Consultoría para Empresas

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